"머신러닝 CAMP"는 머신러닝(Machine Learning) 을 위해 필요한 다양한 통계적 분석기법들을 배우는 주 1회, 3시간, 10주간의 학습 코스입니다.
머신러닝은 데이터에서 유용한 지식을 추출하고자 하는 데이터 사이언스 분야 중 가장 많은 관심을 받고 있는 분야입니다. 본 과정에서는 통계와 컴퓨터 프로그래밍을 이용, 데이터를 통해 끊임없이 학습하고 이에 맞춰 스스로 변화하는 시스템을 만드는 머신러닝의 기초이론들을 배웁니다.
데이터 사이언스는 최근 10년 새 컴퓨터 성능과 네트워크의 발달로 인해 방대한 데이터의 수집, 처리가 가능해지며 주목 받기 시작했습니다. 특히 이런 기술은 엄청난 양의 사용자 정보를 접하는 소셜 네트워크 서비스나 아마존, 이베이와 같은 대형 온라인 커머스 업체들은 물론, 월마트, 타겟 등 다양한 오프라인 기반 유통업체들과 통신사, 물류업체 등 다양한 비지니스와 접목되며 엄청난 시너지를 발생시키고 있습니다. 실제로 아마존(Amazon.com)은 'Machine Learning Scientist'라는 직함이 있을 정도로 그 중요성이 부각되고 있습니다.
본 과정은 머신러닝의 기본개념과 응용 사례를 다룹니다. 이를 통해 수강생 여러분이 머신러닝의 기초지식을 쌓고, 내 분야에서 응용하기 위한 학습방향을 알게 만드는 것이 본 과정의 목표입니다.
http://www.fastcampus.co.kr/camp_data_science/
강필성 교수는 현재 서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과 조교수로 재직 중이며 현재 한국 빅데이터포럼 자문위원 등을 포함한 빅데이터 관련 학회 및 포럼에서 활발히 활동 중입니다. 서울대학교에서 산업공학으로 박사학위를 취등하였으며 주 연구 분야는 데이터마이닝, 기계학습 및 비즈니스 어낼리틱스입니다. SCI급 국제 학술지 논문 23편을 비롯하여 국내외 학술지 및 학술대회에 80여 편의 논문을 발표하였으며 대표 연구 논문으로는 '다양한 입력기기에서 수집된 자유로운 문자열 기반의 사용자 인증','SNS 데이터를 활용한 영화 흥행 예측', '이상치 탐지 방법론을 이용한 반도체 공정의 가상계측 신뢰도 추정' 등이 있습니다. 또한 텍스트 분석, 제조시스템 공정관리, 제품 및 기술 수요 예측 등과 관련하여 삼성전자, 한국은행, SK Telecom, 한국전자통신연구원, 한국과학기술 연구원 등과 다양한 산학연 협력 프로젝트를 수행하고 있습니다.
